El ingeniero del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) Mario Morales es el coinvestigador principal de un proyecto, en el ámbito de las ciencias de la tierra, para el que contará con 750.000 horas de cálculo para computación en 'Frontier', el ordenador más potente del mundo, para investigar los riesgos de las inundaciones.
Morales forma parte de uno de los 75 proyectos seleccionados por la Oficina de Ciencias del Departamento de Energía de Estados Unidos para dar acceso a supercomputadores a través de su programa 'Impacto computacional innovador y novedoso en teoría y experimento' (INCITE), ha informado la Universidad de Zaragoza (UZ).
Esta convocatoria ofrece a grupos de investigación de todo el mundo la oportunidad de lograr avances transformadores en ciencia y tecnología con grandes asignaciones de tiempo de cálculo en los ordenadores más potentes del mundo, en los Laboratorios Nacionales norteamericanos Argonne y Oak Ridge.
De esa forma, el equipo coliderado por Morales creará «un marco de modelización de inundaciones de alta resolución, a gran escala y basado en el clima, para lo que contará con el único ordenador a exascala, lo que puede dar »un impulso muy grande« a su trabajo ya que permite realizar »simulaciones avanzadas de riesgo de inundaciones con datos clave para la planificación futura y la mitigación a largo plazo", ha señalado el investigador.
Proyecto que aborda el desafío del cambio climático
El proyecto que dirige este investigador del I3A aborda el desafío que representa el cambio climático, el cual está intensificando la frecuencia y magnitud de los eventos de lluvias extremas.
A pesar de que los grupos de investigación disponen de ciertas herramientas y datos, estos resultan insuficientes para enfrentar de manera efectiva la creciente amenaza de inundaciones a gran escala.
La simulación de inundaciones, en este proyecto, se basa en la integración de modelos atmosféricos, hidrológicos e hidrodinámicos en un formato que, normalmente, no está disponible para los agentes encargados de las tomas de decisiones.
Así, se necesitan capacidades de modelización a gran escala y alta resolución para comprender y gestionar el riesgo de inundaciones, una tarea que ha sido siempre un desafío por su elevado coste computacional y complejidad técnica.
El enfoque innovador de este proyecto radica en la utilización de un análisis de inundaciones basado en condiciones climáticas históricas y futuras, que generarán mapas de inundación probabilísticos y de alta resolución.
Esto permitirá identificar lugares vulnerables, proponer mejoras en la infraestructura y optimizar la preparación y respuesta ante emergencias, aportando una visión más completa y precisa para la planificación a largo plazo y la reducción del riesgo de inundaciones.
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